Nastavna jedinica 1:

AI i slike – Kako kompjuteri „vide“?

Kada ljudi gledaju slike, njihov mozak odmah prepoznaje predmete, boje, lica i emocije. Ali kako kompjuteri „vide“? Računari nemaju oči i mozak kao ljudi, već koriste posebne algoritme i senzore za analizu slika. Ovaj proces naziva se računarska vizija (Computer Vision) i ključan je za mnoge AI sisteme.

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Kako kompjuteri analiziraju slike?
  • Šta su pikseli i kako slike postaju podaci?
  • Kako AI prepoznaje objekte na slikama?
  • Gde se koristi računarska vizija u svakodnevnom životu?

Kako kompjuteri „vide“ slike?

Računari ne vide slike kao ljudi. Umesto toga, oni slike pretvaraju u brojeve i analiziraju obrasce u tim brojevima. Svaka digitalna slika sastoji se od hiljada ili miliona piksela, a svaki piksel ima svoju boju izraženu u brojevima.

📌 Primer: Fotografija koju vidimo kao crvenu ružu, za računar je samo niz brojeva koji predstavljaju nijanse crvene, zelene i plave boje (RGB sistem).

🔹 Koraci koje kompjuter koristi za analizu slike:

1️⃣ Razlaganje slike na piksele – Svaka slika je mreža tačkica različitih boja.
2️⃣ Kodiranje boja – Računar čita vrednosti boja u pikselima.
3️⃣ Detekcija oblika i obrazaca – AI traži sličnosti u bojama, linijama i teksturama.
4️⃣ Prepoznavanje objekata – AI koristi prethodno obučene modele kako bi se utvrdilo šta je na slici.

🎯 Mini eksperiment: Pokušaj da nacrtaš sliku od piksela u mreži 5×5. Kako bi kompjuter prepoznao šta si nacrtao?

AI u prepoznavanju slika

Veštačka inteligencija koristi algoritme i neuronske mreže kako bi prepoznala objekte u slikama.

Ovaj proces uključuje:

✅ Prethodno treniranje AI modela – AI analizira hiljade slika različitih objekata kako bi naučio da ih razlikuje.
✅ Upoređivanje karakteristika slike – Oblik, boja, tekstura i drugi detalji pomažu AI da prepozna objekte.
✅ Prepoznavanje i klasifikacija – AI može identifikovati šta je na slici i grupisati objekte prema kategorijama.

📌 Primer: Google Lens koristi AI za prepoznavanje objekata. Možete usmeriti kameru ka cveću, i Google Lens će vam reći koje je to cveće!

🎯 Mini eksperiment: Isprobajte Google Lens i pokušajte da skenirate nekoliko predmeta oko sebe. Da li je AI bio tačan?

Gde se koristi računarska vizija?

✅ Prepoznavanje lica – Pametni telefoni koriste AI za Face ID otključavanje.
✅ Samovozeći automobili – AI analizira saobraćaj, znakove i pešake u realnom vremenu.
✅ Medicina – AI analizira rendgenske snimke i pomaže doktorima u dijagnostici.
✅ Društvene mreže – Facebook i Instagram koriste AI za automatsko označavanje ljudi na fotografijama.
✅ Industrija i robotika – Roboti koriste AI da prepoznaju objekte i manipulišu njima.

🎯 Pitanje za razmišljanje: Kako bi svet izgledao da računari ne mogu da „vide“ slike?

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja 4

1 / 6

1. Šta je računarska vizija?

2 / 6

2. Kako računari „vide“ slike?

3 / 6

3. Koji uređaj koristi AI za prepoznavanje lica?

4 / 6

4. Koja industrija koristi AI za analizu medicinskih snimaka?

5 / 6

5. Koji AI alat može prepoznati objekte sa slike?

6 / 6

6. Bonus zadatak:

Nacrtaj jednostavnu sliku (npr. kuću, auto ili drvo) koristeći mrežu piksela 10x10 i pokušaj da je opišeš kao niz brojeva!

Your score is

0%

Zaključak lekcije

  • Računarska vizija omogućava kompjuterima da analiziraju slike i prepoznaju objekte.
  • AI koristi neuronske mreže i algoritme za prepoznavanje oblika, boja i tekstura.
  • Tehnologija prepoznavanja slika koristi se u telefonima, medicini, industriji i saobraćaju.

🎯 Sledeći korak: Saznaj kako AI razume ljudski govor u sledećoj nastavnoj jedinici!

Nastavna jedinica 2:

AI i govor – Kako kompjuteri razumeju ljudski glas?

Za ljude je razumevanje govora nešto sasvim prirodno – od najranijeg uzrasta učimo da slušamo, govorimo i komuniciramo. Međutim, za kompjutere je to veoma složen zadatak. Da bi mogli da razumeju govor, računari koriste veštačku inteligenciju i posebnu oblast koja se zove obrada prirodnog jezika ili NLP (Natural Language Processing). NLP pomaže računarima da razumeju ne samo reči, već i značenje iza njih, intonaciju, emocije i kontekst.

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Kako AI obrađuje govor?
  • Šta je prepoznavanje govora?
  • Kako AI razume različite jezike i naglaske?
  • Gde možemo da vidimo primenu AI u prepoznavanju glasa?

Kako AI prepoznaje govor?

Kada govorimo, naši glasovi stvaraju zvučne talase. Mikrofon beleži te talase i pretvara ih u digitalni zapis (niz brojeva). Računar zatim koristi AI algoritme kako bi:

🔹 Analizirao zvučni signal i identifikovao glasovne jedinice (kao što su slogovi i foneme).
 🔹 Prepoznao reči i izraze u govoru.
 🔹 Razumeo kontekst i „shvatio“ šta zapravo želimo da kažemo.

📌 Primer: Kada kažete „Hej Siri“ ili „OK Google“, uređaj prepoznaje „budilicu“ (trigger word) i aktivira glasovnog asistenta koji zatim analizira vašu naredbu.

🎯 Mini zadatak: Snimi rečenicu „Kako se zoveš?“ i koristi aplikaciju za prepoznavanje govora da vidiš da li AI razume šta si rekao!

AI u prepoznavanju govora – kako to radi?

Da bi AI mogao da razume ljudski govor, koristi velike baze podataka u kojima se nalaze milioni snimljenih rečenica i njihovih značenja. Kroz ovaj proces, AI model „uči“:

✅ Da razlikuje naglaske i dijalekte.
 ✅ Da ignoriše šumove u pozadini.
 ✅ Da prilagodi odgovor u zavisnosti od konteksta pitanja.

📌 Zanimljivost: Najnoviji AI modeli mogu da razumeju govor i na jezicima koji im ranije nisu bili dostupni, zahvaljujući višejezičnim treninzima!

🎯 Pitanje za razmišljanje: Da li misliš da bi AI mogao da prepozna i tvoje emocije dok govoriš?

Primeri korišćenja AI za govor

Siri i Google Assistant

Omogućavaju pretragu interneta, slanje poruka i upravljanje uređajem glasom.

Prevodilac govora (npr. Google Translate)

Omogućava prevođenje izgovorenih rečenica u realnom vremenu.

Pametni zvučnici (Amazon Alexa, Google Home)

Uređaji koji reaguju na glasovne komande i mogu upravljati svetlima, muzikom ili termostatom.

Aplikacije za prepisivanje govora

Omogućavaju pretvaranje izgovorenog teksta u pisani (npr. prilikom pravljenja beleški).

🎯 Mini eksperiment: Otvori Google Translate, klikni na mikrofon i reci rečenicu na srpskom. Da li je AI tačno prepoznao i preveo šta si rekao?

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja 5

1 / 6

1. Kako AI „čuje“ ljudski govor?

2 / 6

2. Kako se zove oblast koja pomaže AI da razume govor i jezik?

3 / 6

3. Koja od sledećih tehnologija koristi prepoznavanje govora?

4 / 6

4. Šta omogućava AI da razume različite jezike i naglaske?

5 / 6

5. Koja aplikacija omogućava prevod govora u realnom vremenu?

6 / 6

6. Bonus zadatak:

Napiši jednu komandu koju bi želeo da tvoj pametni asistent razume i odgovori ti. Opiši kako bi izgledao idealan razgovor između vas!

Your score is

0%

Zaključak lekcije

  • AI koristi napredne algoritme da prepozna i razume ljudski govor.
  • Pomoću obrade prirodnog jezika (NLP), kompjuteri mogu da „shvate“ značenje rečenica.
  • AI koristi se u pametnim telefonima, zvučnicima, prevodiocima i mnogim drugim uređajima.

🎯 Sledeći korak: Upoznaj se sa etičkim pitanjima u vezi sa AI u sledećoj nastavnoj jedinici! 🚀

Nastavna jedinica 3:

Etika AI – Da li su roboti pametniji od ljudi?

Veštačka inteligencija je izuzetno moćna tehnologija koja menja svet oko nas. Iako AI može da pobedi šampione u igrama, napiše pesmu ili prepozna vaše lice, ona i dalje ne razmišlja kao ljudi. AI ne razume emocije, nema savest, niti ume da proceni šta je moralno ispravno.

Zato se postavlja pitanje: Da li su roboti pametniji od ljudi?

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Da li AI može biti pametniji od ljudi?
  • Koje su granice AI tehnologije?
  • Kako etički koristiti veštačku inteligenciju?
  • Ko donosi odgovornost za odluke koje AI napravi?

AI vs. ljudska inteligencija

AI može da analizira ogromne količine podataka i donosi tačne zaključke veoma brzo. Međutim, ljudska inteligencija se ne zasniva samo na podacima, već i na emocijama, iskustvu i zdravom razumu.

🔹 U čemu je AI bolji?

  • Brza analiza podataka i statistike.
  • Prepoznavanje obrazaca u velikim bazama informacija.
  • Automatizacija zadataka i preciznost u obavljanju rutinskih poslova.

🔹 U čemu su ljudi bolji?

  • Kreativnost i umetnost.
  • Donošenje odluka u složenim moralnim situacijama.
  • Empatija, saosećanje i razumevanje drugih ljudi.

📌 Primer: AI može da napiše pesmu, ali ne zna kako izgleda „slomljeno srce“. Može da nacrta portret, ali ne zna kako izgleda ljubav.

🎯 Pitanje za razmišljanje: Da li bi voleo da ti AI bude učitelj, doktor ili sudija?

Etika veštačke inteligencije

Korišćenje AI donosi i mnoge etičke dileme. Važno je da znamo gde su granice i kako AI može da utiče na ljude i društvo.

Lažne informacije i dezinformacije

  • AI može generisati realistične lažne slike, videe i tekstove (deepfake).
  • To može da dovede do širenja lažnih vesti, manipulacije i obmane.

Pitanje privatnosti

  • AI analizira podatke koje delimo online.
  • Kompanije koriste AI da prate ponašanje korisnika i kreiraju reklame.
  • Gde je granica između korisnog i uznemirujućeg?

Automatizacija poslova

  • AI zamenjuje ljude u fabrikama, kancelarijama, pa čak i u kreativnim zanimanjima.
  • Šta će se desiti ako više nema dovoljno poslova za ljude?

Odgovornost za odluke

  • Ako AI napravi grešku – ko je kriv? Programer, kompanija ili sam AI?

🎯 Diskusija: Da li bi AI trebalo da donosi važne odluke umesto ljudi? Na primer, da li bi smeo da odlučuje o zapošljavanju, ocenjivanju ili medicinskim tretmanima?

📌 Zanimljivost: Neke države već rade na zakonima koji bi regulisali ponašanje AI sistema kako bi se zaštitili ljudi.

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja 6

1 / 6

1. U čemu je AI bolji od ljudi?

2 / 6

2. Šta AI ne može da uradi kao ljudi?

3 / 6

3. Koji je jedan od etičkih problema u vezi sa AI?

4 / 6

4. Ko snosi odgovornost ako AI pogreši?

5 / 6

5. Šta je „deepfake“?

6 / 6

6. Bonus zadatak:

Zamisli da si ti zakonodavac. Koja bi tri pravila uveo da AI sistemi budu sigurni i pravedni za sve?

Your score is

0%

📷🗣️

Prezentacija – Modul 2: Kako AI prepoznaje slike i glas

👁️

 Računarska vizija

🎤

 Prepoznavanje govora i NLP

⚖️

 Pitanja etike i poređenje sa ljudima

🎬 Demo video

„Kako AI prepoznaje slike i glas“

🎯 Sledeći korak: U sledećem modulu učićemo kako da sami napravimo jednostavan AI model! 🚀