Kada ljudi gledaju slike, njihov mozak odmah prepoznaje predmete, boje, lica i emocije. Ali kako kompjuteri „vide“? Računari nemaju oči i mozak kao ljudi, već koriste posebne algoritme i senzore za analizu slika. Ovaj proces naziva se računarska vizija (Computer Vision) i ključan je za mnoge AI sisteme.
U ovoj lekciji saznaćemo:
- Kako kompjuteri analiziraju slike?
- Šta su pikseli i kako slike postaju podaci?
- Kako AI prepoznaje objekte na slikama?
- Gde se koristi računarska vizija u svakodnevnom životu?
Kako kompjuteri „vide“ slike?
Računari ne vide slike kao ljudi. Umesto toga, oni slike pretvaraju u brojeve i analiziraju obrasce u tim brojevima. Svaka digitalna slika sastoji se od hiljada ili miliona piksela, a svaki piksel ima svoju boju izraženu u brojevima.
📌 Primer: Fotografija koju vidimo kao crvenu ružu, za računar je samo niz brojeva koji predstavljaju nijanse crvene, zelene i plave boje (RGB sistem).
🔹 Koraci koje kompjuter koristi za analizu slike:
1️⃣ Razlaganje slike na piksele – Svaka slika je mreža tačkica različitih boja.
2️⃣ Kodiranje boja – Računar čita vrednosti boja u pikselima.
3️⃣ Detekcija oblika i obrazaca – AI traži sličnosti u bojama, linijama i teksturama.
4️⃣ Prepoznavanje objekata – AI koristi prethodno obučene modele kako bi se utvrdilo šta je na slici.
🎯 Mini eksperiment: Pokušaj da nacrtaš sliku od piksela u mreži 5×5. Kako bi kompjuter prepoznao šta si nacrtao?
AI u prepoznavanju slika
Veštačka inteligencija koristi algoritme i neuronske mreže kako bi prepoznala objekte u slikama.
Ovaj proces uključuje:
✅ Prethodno treniranje AI modela – AI analizira hiljade slika različitih objekata kako bi naučio da ih razlikuje.
✅ Upoređivanje karakteristika slike – Oblik, boja, tekstura i drugi detalji pomažu AI da prepozna objekte.
✅ Prepoznavanje i klasifikacija – AI može identifikovati šta je na slici i grupisati objekte prema kategorijama.
📌 Primer: Google Lens koristi AI za prepoznavanje objekata. Možete usmeriti kameru ka cveću, i Google Lens će vam reći koje je to cveće!
🎯 Mini eksperiment: Isprobajte Google Lens i pokušajte da skenirate nekoliko predmeta oko sebe. Da li je AI bio tačan?
Gde se koristi računarska vizija?
✅ Prepoznavanje lica – Pametni telefoni koriste AI za Face ID otključavanje.
✅ Samovozeći automobili – AI analizira saobraćaj, znakove i pešake u realnom vremenu.
✅ Medicina – AI analizira rendgenske snimke i pomaže doktorima u dijagnostici.
✅ Društvene mreže – Facebook i Instagram koriste AI za automatsko označavanje ljudi na fotografijama.
✅ Industrija i robotika – Roboti koriste AI da prepoznaju objekte i manipulišu njima.
🎯 Pitanje za razmišljanje: Kako bi svet izgledao da računari ne mogu da „vide“ slike?
Test za proveru znanja
Zaključak lekcije
- Računarska vizija omogućava kompjuterima da analiziraju slike i prepoznaju objekte.
- AI koristi neuronske mreže i algoritme za prepoznavanje oblika, boja i tekstura.
- Tehnologija prepoznavanja slika koristi se u telefonima, medicini, industriji i saobraćaju.
🎯 Sledeći korak: Saznaj kako AI razume ljudski govor u sledećoj nastavnoj jedinici!
Nastavna jedinica 2:
AI i govor – Kako kompjuteri razumeju ljudski glas?
Za ljude je razumevanje govora nešto sasvim prirodno – od najranijeg uzrasta učimo da slušamo, govorimo i komuniciramo. Međutim, za kompjutere je to veoma složen zadatak. Da bi mogli da razumeju govor, računari koriste veštačku inteligenciju i posebnu oblast koja se zove obrada prirodnog jezika ili NLP (Natural Language Processing). NLP pomaže računarima da razumeju ne samo reči, već i značenje iza njih, intonaciju, emocije i kontekst.
U ovoj lekciji saznaćemo:
- Kako AI obrađuje govor?
- Šta je prepoznavanje govora?
- Kako AI razume različite jezike i naglaske?
- Gde možemo da vidimo primenu AI u prepoznavanju glasa?
Kako AI prepoznaje govor?
Kada govorimo, naši glasovi stvaraju zvučne talase. Mikrofon beleži te talase i pretvara ih u digitalni zapis (niz brojeva). Računar zatim koristi AI algoritme kako bi:
🔹 Analizirao zvučni signal i identifikovao glasovne jedinice (kao što su slogovi i foneme).
🔹 Prepoznao reči i izraze u govoru.
🔹 Razumeo kontekst i „shvatio“ šta zapravo želimo da kažemo.
📌 Primer: Kada kažete „Hej Siri“ ili „OK Google“, uređaj prepoznaje „budilicu“ (trigger word) i aktivira glasovnog asistenta koji zatim analizira vašu naredbu.
🎯 Mini zadatak: Snimi rečenicu „Kako se zoveš?“ i koristi aplikaciju za prepoznavanje govora da vidiš da li AI razume šta si rekao!
AI u prepoznavanju govora – kako to radi?
Da bi AI mogao da razume ljudski govor, koristi velike baze podataka u kojima se nalaze milioni snimljenih rečenica i njihovih značenja. Kroz ovaj proces, AI model „uči“:
✅ Da razlikuje naglaske i dijalekte.
✅ Da ignoriše šumove u pozadini.
✅ Da prilagodi odgovor u zavisnosti od konteksta pitanja.
📌 Zanimljivost: Najnoviji AI modeli mogu da razumeju govor i na jezicima koji im ranije nisu bili dostupni, zahvaljujući višejezičnim treninzima!
🎯 Pitanje za razmišljanje: Da li misliš da bi AI mogao da prepozna i tvoje emocije dok govoriš?
Primeri korišćenja AI za govor
Siri i Google Assistant
Omogućavaju pretragu interneta, slanje poruka i upravljanje uređajem glasom.
Prevodilac govora (npr. Google Translate)
Omogućava prevođenje izgovorenih rečenica u realnom vremenu.
Pametni zvučnici (Amazon Alexa, Google Home)
Uređaji koji reaguju na glasovne komande i mogu upravljati svetlima, muzikom ili termostatom.
Aplikacije za prepisivanje govora
Omogućavaju pretvaranje izgovorenog teksta u pisani (npr. prilikom pravljenja beleški).
🎯 Mini eksperiment: Otvori Google Translate, klikni na mikrofon i reci rečenicu na srpskom. Da li je AI tačno prepoznao i preveo šta si rekao?
Test za proveru znanja
Zaključak lekcije
- AI koristi napredne algoritme da prepozna i razume ljudski govor.
- Pomoću obrade prirodnog jezika (NLP), kompjuteri mogu da „shvate“ značenje rečenica.
- AI koristi se u pametnim telefonima, zvučnicima, prevodiocima i mnogim drugim uređajima.
🎯 Sledeći korak: Upoznaj se sa etičkim pitanjima u vezi sa AI u sledećoj nastavnoj jedinici! 🚀
Nastavna jedinica 3:
Etika AI – Da li su roboti pametniji od ljudi?
Veštačka inteligencija je izuzetno moćna tehnologija koja menja svet oko nas. Iako AI može da pobedi šampione u igrama, napiše pesmu ili prepozna vaše lice, ona i dalje ne razmišlja kao ljudi. AI ne razume emocije, nema savest, niti ume da proceni šta je moralno ispravno.
Zato se postavlja pitanje: Da li su roboti pametniji od ljudi?
U ovoj lekciji saznaćemo:
- Da li AI može biti pametniji od ljudi?
- Koje su granice AI tehnologije?
- Kako etički koristiti veštačku inteligenciju?
- Ko donosi odgovornost za odluke koje AI napravi?
AI vs. ljudska inteligencija
AI može da analizira ogromne količine podataka i donosi tačne zaključke veoma brzo. Međutim, ljudska inteligencija se ne zasniva samo na podacima, već i na emocijama, iskustvu i zdravom razumu.
🔹 U čemu je AI bolji?
- Brza analiza podataka i statistike.
- Prepoznavanje obrazaca u velikim bazama informacija.
- Automatizacija zadataka i preciznost u obavljanju rutinskih poslova.
🔹 U čemu su ljudi bolji?
- Kreativnost i umetnost.
- Donošenje odluka u složenim moralnim situacijama.
- Empatija, saosećanje i razumevanje drugih ljudi.
📌 Primer: AI može da napiše pesmu, ali ne zna kako izgleda „slomljeno srce“. Može da nacrta portret, ali ne zna kako izgleda ljubav.
🎯 Pitanje za razmišljanje: Da li bi voleo da ti AI bude učitelj, doktor ili sudija?
Etika veštačke inteligencije
Korišćenje AI donosi i mnoge etičke dileme. Važno je da znamo gde su granice i kako AI može da utiče na ljude i društvo.
Lažne informacije i dezinformacije
- AI može generisati realistične lažne slike, videe i tekstove (deepfake).
- To može da dovede do širenja lažnih vesti, manipulacije i obmane.
Pitanje privatnosti
- AI analizira podatke koje delimo online.
- Kompanije koriste AI da prate ponašanje korisnika i kreiraju reklame.
- Gde je granica između korisnog i uznemirujućeg?
Automatizacija poslova
- AI zamenjuje ljude u fabrikama, kancelarijama, pa čak i u kreativnim zanimanjima.
- Šta će se desiti ako više nema dovoljno poslova za ljude?
Odgovornost za odluke
- Ako AI napravi grešku – ko je kriv? Programer, kompanija ili sam AI?
🎯 Diskusija: Da li bi AI trebalo da donosi važne odluke umesto ljudi? Na primer, da li bi smeo da odlučuje o zapošljavanju, ocenjivanju ili medicinskim tretmanima?
📌 Zanimljivost: Neke države već rade na zakonima koji bi regulisali ponašanje AI sistema kako bi se zaštitili ljudi.
Test za proveru znanja
🎬 Demo video
„Kako AI prepoznaje slike i glas“
🎯 Sledeći korak: U sledećem modulu učićemo kako da sami napravimo jednostavan AI model! 🚀
