Nastavna jedinica 1:

Šta je veštačka inteligencija?

Dobar dan svima! U ovoj lekciji ćemo istražiti osnovne pojmove vezane za veštačku inteligenciju (AI), njenu istoriju i praktične primene u svakodnevnom životu. AI postaje sve prisutniji u našem okruženju, od pametnih telefona do samovozećih automobila, i igra ključnu ulogu u raznim oblastima kao što su medicina, obrazovanje, zabava i industrija.

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Šta je veštačka inteligencija?
  • Kako je AI nastala i kako se razvijala kroz istoriju?
  • Kako se koristi AI u svakodnevnom životu?
  • Koje su ključne grane i principi AI?
  • Koja su etička pitanja vezana za AI?

Šta je veštačka inteligencija?

Veštačka inteligencija (AI) odnosi se na sposobnost računara da oponašaju ljudsku inteligenciju, uključujući rešavanje problema, prepoznavanje obrazaca, donošenje odluka i učenje iz podataka.

AI možemo podeliti na:

🔹 Uska AI (Weak AI) – Specijalizovana za jednu oblast, npr. Siri, Google Assistant, pametne kamere.
 🔹 Opšta AI (Strong AI) – Teoretski koncept inteligencije koja može učiti i donositi odluke slično ljudima, ali još uvek nije razvijena.
 🔹 Superinteligencija – Hipotetička AI koja bi bila pametnija od svih ljudi zajedno i sposobna za autonomno donošenje odluka bez ljudske intervencije.

Zanimljivost: AI može prepoznati slike, igrati šah, prevoditi tekstove i generisati slike pomoću naprednih algoritama poput ChatGPT-a i DALL-E-a.

Pitanje za razmišljanje: Da li mislite da AI može imati osećanja i kreativnost kao ljudi?

Kratak istorijat veštačke inteligencije

  • 1950. – Alan Tjuring postavlja pitanje „Mogu li mašine misliti?“ i osmišljava Tjuringov test za testiranje inteligencije mašina.
  • 1956. – John McCarthy organizuje konferenciju na Dartmut koledžu gde se prvi put koristi termin veštačka inteligencija.
  • 1980-e – AI se koristi u medicini, finansijama i industriji za analizu podataka.
  • 2000-e – AI postaje deo svakodnevnog života kroz pametne asistente, društvene mreže i automatizovane procese.
  • Danas – AI se koristi za razvoj samovozećih automobila, medicinske dijagnostike, napredne robotske sisteme i kreiranje digitalnih umetničkih radova.

Aktivnost: Pogledaj kratak video o istoriji AI i zapiši tri zanimljive činjenice koje si naučio!

Ključne oblasti AI

🔹 Mašinsko učenje (ML) – AI uči iz podataka kako bi poboljšala svoje performanse (npr. YouTube preporuke i personalizovane reklame).
 🔹 Neuronske mreže – Računarski modeli inspirisani ljudskim mozgom, koriste se u prepoznavanju slika, govora i pisanih tekstova.
 🔹 Računarska vizija – AI može analizirati i prepoznati objekte na slikama i video snimcima (npr. prepoznavanje lica na telefonima).
 🔹 Obrada prirodnog jezika (NLP) – AI razume i generiše ljudski jezik (npr. Google Translate i ChatGPT).
 🔹 Autonomni sistemi – AI se koristi u robotici i automobilima kako bi mašine mogle samostalno donositi odluke.

Pitanje za razmišljanje: Koju tehnologiju AI koristiš svakodnevno, a da možda nisi ni svestan?

Kako AI pomaže ljudima?

  • Medicina – AI pomaže lekarima da brže dijagnostikuju bolesti, analizira medicinske slike i pomaže u istraživanju novih lekova.
  • Industrija – Roboti sa AI tehnologijom rade u fabrikama, omogućavaju preciznu automatizaciju i poboljšavaju produktivnost.
  • Obrazovanje – AI omogućava personalizovano učenje, pruža pomoć učenicima kroz pametne asistente i olakšava analizu podataka.
  • Igre i zabava – AI se koristi u video igrama za stvaranje inteligentnih protivnika, analizu igrača i generisanje sadržaja.

Mini eksperiment: Koristi Google Lens i vidi kako AI prepoznaje objekte u tvom okruženju!

Etika i AI – Važna pitanja

AI donosi mnoge prednosti, ali sa sobom nosi i etička pitanja:

  • Privatnost podataka – Da li AI prikuplja previše podataka o korisnicima?
  • Budućnost poslova – Hoće li AI zameniti određene profesije?
  • Odgovornost – Ko je odgovoran ako AI napravi grešku (npr. u medicini ili autonomnoj vožnji)?
  • Manipulacija i lažne informacije – AI može generisati lažne slike i video zapise.

Diskusija: Da li AI može imati moral i vrednosti kao ljudi?

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja

1 / 5

1. Koji naučnik je prvi postavio pitanje „Mogu li mašine misliti?“

2 / 5

2. Koji AI alat se koristi za prevođenje jezika?

3 / 5

3. Koja je razlika između uske i opšte AI?

4 / 5

4. Koja oblast AI omogućava računarima da „vide“ i prepoznaju objekte?

5 / 5

5. Bonus zadatak: Osmisli scenario u kojem bi AI mogao da pomogne u tvom svakodnevnom životu i napiši kratak esej!

Your score is

0%

Zaključak lekcije

  • AI je deo našeg svakodnevnog života i koristi se u različitim oblastima.
  • Postoji uska, opšta i hipotetička superinteligencija.
  • AI se razvija još od 1950-ih godina i stalno napreduje.
  • Koristimo AI kroz pametne asistente, prevodioce i industrijske sisteme.

 Sledeći korak: Saznaj kako AI prepoznaje slike i glas u Nastavnoj jedinici 2!

Nastavna jedinica 2:

Gde sve možemo videti AI?

Veštačka inteligencija (AI) nije samo budućnost – ona je već sada deo našeg svakodnevnog života! Bez obzira da li koristimo pametne telefone, pretražujemo internet, gledamo filmove ili igramo video igre, AI je svuda oko nas. Možda toga nismo ni svesni, ali mnogi digitalni asistenti, algoritmi preporuka i aplikacije funkcionišu zahvaljujući AI tehnologiji.

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Gde se sve koristi AI u svakodnevnom životu?
  • Kako AI utiče na industrije poput medicine, obrazovanja, zabave i saobraćaja?
  • Na koje načine veštačka inteligencija može poboljšati naše živote?

AI u svakodnevnom životu

Veštačka inteligencija se može naći u mnogim uređajima koje koristimo svakog dana. Evo nekoliko primera:

🔹 Pametni telefoni

  • Prepoznavanje lica za otključavanje telefona (Face ID).
  • Automatsko predviđanje teksta prilikom kucanja poruka.
  • Glasovni asistenti poput Siri i Google Assistanta.
  • AI filteri u aplikacijama poput Snapchata i Instagrama.

🔹 Društvene mreže

  • AI analizira sadržaj koji pratimo i predlaže nam slične objave (npr. TikTok, Instagram).
  • Automatsko prepoznavanje lica na fotografijama (Facebook tagovanje).
  • Detekcija i uklanjanje neprimerenog sadržaja.

🔹 YouTube, Netflix i Spotify

  • AI preporučuje video snimke, serije i muziku na osnovu naših preferencija.
  • Automatsko generisanje titlova za video zapise.

🔹 Pretraživači (Google, Bing)

  • AI algoritmi optimizuju rezultate pretrage i prikazuju najrelevantnije informacije.
  • Glasovna pretraga koristi AI za razumevanje pitanja.

Mini zadatak: Pokušaj da prepoznaš gde se sve AI koristi na tvom telefonu. Zapiši pet primera!

AI u industriji

Medicina

  • AI pomaže doktorima da analiziraju medicinske snimke i dijagnostikuju bolesti.
  • Robotski asistenti pomažu pri hirurškim zahvatima.
  • AI modelira nove lekove i ubrzava medicinska istraživanja.

Obrazovanje

  • AI pomaže nastavnicima da personalizuju nastavu.
  • Aplikacije poput Duolinga koriste AI za prilagođavanje nivoa učenja jezika.
  • Sistemi za online testiranje koriste AI za analizu rezultata.

Finansije

  • Banke koriste AI za otkrivanje prevara.
  • Algoritmi pomažu u donošenju odluka o investiranju.
  • AI chatbotovi pomažu korisnicima u bankarskim transakcijama.

Saobraćaj

  • Samovozeći automobili koriste AI za detekciju prepreka i planiranje rute.
  • Pametni semafori optimizuju protok saobraćaja.

Mini eksperiment: Zamislite da AI kontroliše ceo saobraćaj u gradu. Koje bi bile prednosti i mane?

AI u zabavi i igrama

Veštačka inteligencija nije samo korisna, već i zabavna!

🎮 Video igre

  • Protivnici u igrama koriste AI da bi se prilagodili našem načinu igranja.
  • AI generiše nove nivoe u igricama (Minecraft, No Man’s Sky).

🎭 Filmovi i animacije

  • AI pomaže u specijalnim efektima i animaciji likova.
  • AI generiše glasove i sinhronizaciju na različitim jezicima.

🎼 Muzika

  • AI algoritmi komponuju muziku.
  • Spotify koristi AI za personalizovane plejliste.

Pitanje za razmišljanje: Da li mislite da AI može postati bolji umetnik od ljudi?

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja 2

1 / 6

1. Koji od ovih primera koristi AI?

2 / 6

2. Koja industrija koristi AI za prepoznavanje bolesti?

3 / 6

3. Kako AI pomaže u obrazovanju?

4 / 6

4. Koji AI alat prepoznaje objekte na slikama?

5 / 6

5. Kako AI unapređuje video igre?

6 / 6

6. Bonus zadatak: Osmisli igru u kojoj AI ima glavnu ulogu i napiši kako bi funkcionisala!

Your score is

0%

Zaključak lekcije

  • AI se koristi u mnogim oblastima, od telefona do industrije.
  • Zahvaljujući AI, medicina, obrazovanje i saobraćaj postaju efikasniji.
  • AI se koristi i u zabavi, od video igara do muzike i filma.

Sledeći korak: Saznaj kako AI prepoznaje slike i glas u Nastavnoj jedinici 3!

Nastavna jedinica 3:

Kako računari „uče“?

Kada ljudi uče nešto novo, oni koriste iskustvo, logiku i informacije koje su im dostupne. Ali kako računari uče? Veštačka inteligencija omogućava računarima da analiziraju podatke, prepoznaju obrasce i donose odluke bez potrebe za direktnim programiranjem svakog koraka. Ovaj proces se naziva mašinsko učenje (ML – Machine Learning).

U ovoj lekciji saznaćemo:

  • Šta je mašinsko učenje i kako funkcioniše?
  • Koje su vrste mašinskog učenja?
  • Kako računari treniraju modele na osnovu podataka?
  • Na koji način mašinsko učenje utiče na svakodnevni život?

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje je proces u kojem računari uče na osnovu podataka i poboljšavaju svoje rezultate bez eksplicitnog programiranja svakog zadatka. Umesto da im se kaže tačno šta da rade, računar analizira podatke, prepoznaje obrasce i prilagođava se kako bi postao bolji u obavljanju zadatka.

📌 Primer: Zamislimo AI koji prepoznaje slike mačaka i pasa. Programeri ne moraju da napišu pravilo „ako ima uši i rep, onda je to mačka“. Umesto toga, računar analizira hiljade slika mačaka i pasa i uči sam da prepoznaje razlike između njih.

Pitanje za razmišljanje: Može li računar naučiti nešto pogrešno ako dobije loše podatke?

Tri vrste mašinskog učenja

Mašinsko učenje se deli na tri osnovne vrste:

🔹 Nadzirano učenje (Supervised Learning)

  • Računaru se daju podaci sa tačnim odgovorima (ulaz i izlaz).
  • AI uči tako što analizira primere i prepoznaje obrasce.
  • Primer: Aplikacija za prepoznavanje rukopisa – unosimo sliku rukopisa i sistem uči kako da je prevede u digitalni tekst.

🔹 Nenadzirano učenje (Unsupervised Learning)

  • AI analizira podatke bez prethodno označenih odgovora i sam pokušava da pronađe pravila i grupe podataka.
  • Primer: AI može analizirati ponašanje kupaca i grupisati ih prema interesovanjima.

🔹 Učenje pojačanjem (Reinforcement Learning)

  • AI uči kroz sistem nagrada i kazni, slično kao kada pas uči trikove.
  • Primer: AI uči da igra šah tako što testira različite poteze i pamti koji potezi vode ka pobedi.

Mini zadatak: Pokušaj da prepoznaš koja vrsta mašinskog učenja se koristi u aplikacijama koje svakodnevno koristiš!

Kako računari treniraju modele?

Treniranje AI modela je proces u kojem se veštačka inteligencija „obučava“ koristeći ogromne količine podataka. Evo kako to funkcioniše:

  • Prikupljanje podataka – AI dobija podatke (npr. slike, tekst, brojeve).
  • Analiza podataka – AI traži obrasce i pravila u podacima.
  • Treniranje modela – AI koristi algoritme za učenje iz podataka.
  • Testiranje i poboljšanje – AI se testira na novim podacima i poboljšava svoje rezultate.

📌 Primer: Kada koristimo Google Translate, AI uči iz miliona primera prevođenja kako bi dao tačne prevode.

Mini eksperiment: Isprobajte Google Teachable Machine i pokušajte da napravite AI koji prepoznaje različite predmete!

Gde se koristi mašinsko učenje?

Mašinsko učenje je svuda oko nas!

  • Prepoznavanje slika – AI može prepoznati lica u fotografijama i klasifikovati objekte.
  • Sistemi preporuka – YouTube, Netflix i Spotify koriste mašinsko učenje da predlože sadržaj koji nam se sviđa.
  • Autonomna vozila – Samovozeći automobili koriste AI da donose odluke u realnom vremenu.
  • Chatbotovi – Virtuelni asistenti poput Siri i Alexa uče iz razgovora sa korisnicima.

Pitanje za razmišljanje: Kako bi izgledao svet bez mašinskog učenja?

🧠

Prezentacija – Modul 1: Uvod u veštačku inteligenciju

📘

Osnove, istorijat i primena

🤖

Šta je AI, kako je nastala i gde je koristimo

🔍

Ključne oblasti i etička pitanja

Test za proveru znanja

Test za proveru znanja 3

1 / 6

1. Koji od sledećih primera koristi mašinsko učenje?

2 / 6

2. Kako se zove vrsta učenja gde AI dobija tačne odgovore tokom treniranja?

3 / 6

3. Koja od sledećih aplikacija koristi AI za personalizaciju preporuka?

4 / 6

4. Kako AI uči kroz učenje pojačanjem?

5 / 6

5. Koji AI alat prepoznaje i prevodi govor u realnom vremenu?

6 / 6

6.  Bonus zadatak: Osmisli jednostavan eksperiment u kojem bi AI mogao da nauči da prepoznaje nešto u tvojoj sobi i opiši kako bi ga trenirao!

Your score is

0%

Zaključak lekcije

  • Mašinsko učenje omogućava AI da uči iz podataka i poboljšava se tokom vremena.
  • Postoje tri glavna tipa mašinskog učenja: nadzirano, nenadzirano i učenje pojačanjem.
  • Mašinsko učenje se koristi u mnogim oblastima, od prepoznavanja slika do sistema preporuka i autonomnih vozila.

Kratki animirani video:

„Šta je veštačka inteligencija?“

Sledeći korak: U sledećem modulu saznaćemo kako AI prepoznaje slike i glas! 🚀